🔒 全阶段 · 安全保障
纯本地科研工作站
数据主权在你手中，学术隐私有保障
InkCop 基于 SQLite + ObjectBox + 本地向量数据库的多数据库协同架构，所有未发表论文和私人文献库完全本地化存储。我们绝不收集你的学术结晶。支持本地大模型，极限状态下，完全可断网运行（自行提取 PDF、图片中的文本），适用于高安全要求的实验室环境。
本地多数据库协同架构
SQLite / SQLCipher 结构化数据
对话历史、设置、引用记录。支持 AES-256 加密。
ObjectBox + HNSW 知识库向量引擎
文档分片存储与毫秒级向量近邻检索（本地 RAG）。
Kuzu 图数据库 知识图谱
实体关系网络，支持多跳图查询与跨文献推理。
llama.cpp 本地大模型
完全离线运行 Qwen / Llama 等开源模型。
哪些需要联网？哪些完全本地？
需要联网的功能
- 调用云端大模型（OpenAI / Claude / Gemini 等）
- PDF/Word 转换为文本时，若使用云端 OCR 服务
- PubMed / arXiv 文献检索与下载
- 引用验证（溯源 PubMed/CrossRef 等外部数据库）
完全本地，无需联网
- 知识库语义检索（向量检索 + 知识图谱）
- 文档编辑、修订追踪、快照管理
- 本地大模型推理（Llama / Qwen 等，需提前下载）
- 所有数据存储：文档、对话历史、引用记录
- 工作流执行（不含外部 API 节点）
核心功能
专为数据安全和高性能本地推理设计
⚡
本地向量数据库 (ObjectBox+HNSW)
使用 ObjectBox 高性能对象数据库和 HNSW 向量索引实现毫秒级语义检索，所有数据完全本地存储。
🤖
本地大模型支持
内置 llama.cpp 服务，直接加载 Qwen、Llama 等开源模型，实现完全断网运行。适用于高安全要求的实验室环境。
🔐
加密工作区
每个工作区对应独立本地目录，数据完全隔离。支持 SQLCipher AES-256 加密和加密归档导出。
📁
多工作区管理
创建多个独立工作区，每个对应不同研究项目或课题组，数据完全隔离，避免学科间信息交叉。
🔄
Workflow 工作流引擎
类 n8n/Dify 的可视化工作流编排，将重复性流程（格式转换、批量摘要、定期归档）一键自动化。
🔌
MCP 工具扩展
支持加载第三方 Model Context Protocol 工具，打通外部专业能力，可扩展为团队协作后端。
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